Мир маркетинга переживает бурный рост, и одна из самых заметных тенденций последних лет — появление нейросетей для маркетинга. Они способны анализировать большой объём данных, генерировать контент, предсказывать поведение потребителей и выдавать персональные подборки, например, если речь идёт о цифровых сервисах. Всё это делает digital-маркетинг более эффективным и нацеленным на результат.
В статье мы рассмотрим, как использовать нейросети для маркетинга и продаж, оценим сильные и слабые стороны, рассмотрим реальные примеры их применения в разных отраслях.
Что такое искусственный интеллект и для чего он нужен в маркетинге
Применение искусственного интеллекта в маркетинге
Искусственный интеллект (ИИ) — система компьютерных алгоритмов, которая может имитировать человеческий интеллект, решая задачи, характерные для людей. В маркетинге ИИ скорее инструмент, благодаря которому специалист снимает с себя часть рутинных задач. Например:
-
Нейросети обрабатывают запросы пользователей в чат-ботах и повышают скорость обслуживания.
-
Создают уникальные рекламные продукты, повышая интерес и уровень вовлечённости клиентов.
-
Улучшают аналитические данные: ИИ анализируют данные быстрее и точнее человека, находят скрытые паттерны и тенденции, предсказывают поведение пользователей.
-
Повышают эффективность рекламных кампаний, оптимизируя их и нацеливая на более релевантную аудиторию. Это позволяет увеличить конверсию и сократить рекламные расходы.
Преимущества использования нейросетей в маркетинге:
-
Повышение эффективности (экономия времени и ресурсов) за счёт автоматизации и оптимизации процессов.
-
Лучшее понимание клиентов благодаря глубокому анализу их поведения.
-
Освобождение рабочего времени сотрудников для более творческих, нетипичных задач.
Как сэкономить время и деньги на создании контента или какие нейросети используют в маркетинге
Чаще всего ИИ используется для создания рекламных материалов. С его помощью генерируют тексты, фото и видео.
В жизнь копирайтеров ИИ ворвался ещё в 2018 году. Тогда компания Alibaba Group презентовала программу, которая создаёт описание товаров на основе имеющихся характеристик. Программа смогла выдать 20 000 строк текста за одну секунду. Потрясающая скорость!
В 2022 году появился ChatGPT. Чат-бот создаёт тексты с нуля. Отзывы, посты, статьи, тексты для рассылки — поле для деятельности не ограничено. Часто копирайтеры используют нейросеть gpt в маркетинге в качестве креативного помощника: просят придумать цепляющие заголовки, продумать структуру будущей статьи.
Перечислим ещё несколько нейросетей для ведения блога:
-
YandexGPT — продукт «Яндекса», адаптирован под русскоязычную аудиторию.
-
Gemini — нейросеть разработана компанией Google, но запросы по-русски понимает, выдаёт релевантные тексты и подбирает хэштеги.
-
НейроТекстер — русскоязычная нейросеть с интересными дополнительными фишками: может отредактировать текст или повысить его уникальность (провести рерайтинг).
-
GigaChat — чат-бот от «Сбера». Поддерживает русский и английский языки. Генерирует тексты, картинки.
Важно: любой текст ИИ нужно вычитывать, так как он способен допускать ошибки и выдумывать факты. Возможно, со временем ситуация исправится. Несмотря на это, чат gpt в маркетинге — отличный инструмент и настоящее подспорье для профессионала.
Контент: ИИ пишет новости и карточки товаров
Как искусственный интеллект пишет новости?
Нейросети анализируют источники, выделяя ключевые события и собирая факты для статей. Языковые модели, такие как GPT-3, могут генерировать текст на основе полученной информации, формируя структуру статьи и выбирая стиль изложения. В дальнейшем нейросети помогают оптимизировать материалы для лучшего ранжирования в результатах поиска, подбирая ключевые слова, заголовки и мета-теги.
При создании карточек товаров нейросети анализируют информацию о товаре, включая его характеристики, описание, фотографии, цену и отзывы. Генерируют уникальные и привлекательные описания товаров, подчеркивая их ключевые преимущества и особенности.
Как создавать изображения и видео для рекламы
Нейросети активно используются и при создании фото- и видеоконтента. Расскажем о хорошо себя зарекомендовавших инструментах: генеративных нейросетях DALL-E 2, Stable Diffusion, Midjourney.
Эти модели способны генерировать реалистичные изображения по текстовому описанию. Процесс создания: вы предоставляете нейросети текстовый запрос. Например, «портрет девушки на фоне звёздного неба». И получаете в ответ несколько вариантов изображений.
Скажем пару слов о российских аналогах. Популярностью пользуется нейросеть от Сбера Kandinsky. С её помощью можно не только сгенерировать изображение, но и отредактировать его. А при написании промта в поле «негативный промпт» можно указать то, чего вы не хотели бы видеть на картинке.
Ещё одна позитивная особенность — по запросу нейросеть генерирует изображения в стиле фотореализм. При этом российский аналог бесплатный, в отличие от Midjourney, где в свободном доступе пользователей — только пробная версия.
«Шедеврум» — приложение от «Яндекса». Работает на основе нейросети YandexGPT. Генерирует изображения, видео и тексты. По функционалу напоминает социальные сети: пользователи могут подписываться друг на друга, оставлять комментарии и ставить лайки.
Преимущества использования искусственного интеллекта в маркетинге:
-
Генерация изображений происходит значительно быстрее, чем отрисовка вручную.
-
Изображения от нейросети оригинальны.
-
Можно легко экспериментировать с различными стилями, цветами и композициями.
Как создавать видео с помощью нейросетей:
-
Deepfake. Это технология, позволяющая создавать видео с заменой лица или голоса на другое лицо.
-
Генеративные нейросети. Модели способны генерировать короткие анимационные видеоролики.
Рекомендации по использованию искусственного интеллекта в рекламе и маркетинге:
-
Определите цель и аудиторию, чтобы написать более подробный промт (запрос для нейросети).
-
Проверьте результаты и внесите необходимые корректировки. Иногда необходимо доработать генерируемые нейросетью изображения, чтобы достичь желаемого результата.
-
Будьте креативны и экспериментируйте. Нейросети открывают новые возможности для создания уникальных и эффективных рекламных материалов.
Как нейросети помогают персонализировать контент?
Нейросети проводят анализ поведения пользователей, их интересов, предпочтений, истории их покупок и взаимодействия с брендом. На основе этого делят аудиторию на группы с похожими характеристиками, что позволяет создавать персонализированный контент для каждого сегмента.
Также анализируют эффективность разных вариантов рекламы и подбирают наиболее релевантный контент для каждого пользователя.
Примеры применения нейросетей в маркетинге для персонализации контента:
Рекомендации товаров. Искусственный интеллект в современном маркетинге предлагает пользователю релевантные товары и услуги на основе анализа истории покупок и интересов.
Создание email-рассылок. Нейросеть анализирует поведение пользователей на сайте, чтобы отправлять им релевантные предложения и актуальную информацию.
Персонализация контента на веб-сайте. Нейросети предлагают пользователям статьи, видео и другой контент.
Преимущества персонализации контента с помощью нейросетей:
-
Повышение вовлечённости и удовлётворенности клиентов. Пользователи позитивно реагируют на то, что бренд учитывает их интересы и предпочтения.
-
Увеличение конверсии и продаж. Персонализация позволяет предлагать клиентам то, что им действительно нужно, что увеличивает вероятность покупки.
-
Снижение стоимости рекламы. Нейросети позволяют эффективнее настраивать рекламу. Это снижает стоимость за клики.
Как разделить аудиторию на сегменты или какие нейросети помогут персонализировать контент?
-
Dynamic Yield. Платформа предназначена для настройки таргетинга, сбора и анализа клиентского опыта. С её помощью можно проанализировать целевую аудиторию, спрогнозировать интересы клиентов, персонализировать контент.
-
Optimizely. Сервис для проведения A/B-тестирования.
-
Persado. С помощью этой нейросети можно сгенерировать рабочие заголовки и грамотные маркетинговые тексты, чтобы повысить вовлечённость и конверсию.
-
Podium. Платформа анализирует отзывы клиентов, автоматизирует ответы на них, извлекает ключевые слова.
-
Google Trends. Отслеживает и анализирует тенденции поиска. Собирает данные, которые помогут при разработке маркетинговой стратегии.
-
Visme. С помощью этого инструмента можно создать презентации и наглядные пособия (диаграммы, графики) для отслеживания вовлечённости пользователей.
Как использовать чат-боты для службы поддержки
Рассмотрим ещё один способ, как использовать искусственный интеллект в маркетинге.
Львиную долю времени в продажах занимает общение с потенциальными покупателями. А что, если мы скажем, что искусственный интеллект поможет и здесь?
Чат-боты на основе ИИ круглосуточно обрабатывают многочисленные запросы клиентов, рекомендуют продукты и реально помогают с выбором. Подобное внедрение технологии искусственного интеллекта в маркетинге способно снизить нагрузку на колл-центры на 20-30%.
Интернет-магазины внедряют чат-боты на веб-сайтах и в мобильных приложениях, чтобы консультировать своих клиентов.
-
Intercom. Собирает ёмкую статистику по каждому пользователю, на основе которой вы можете сегментировать покупателей, анализировать, делать выводы. Также с помощью сервиса можно вернуть пользователей: достаточно автоматически отправить сообщение и напомнить о себе.
-
Drift. Сервис автоматизирует обслуживание, помогает компаниям связываться с клиентами через чат, электронную почту.
-
MobileMonkey, Manychat, Chatfuel. Платформы, которые позволяют компаниям создавать чат-боты в приложениях для обмена сообщениями или в социальных сетях. Сервисы могут быть интегрированы в популярные CRM. Используются для поддержки и привлечения клиентов, электронной коммерции.
Преимущества использования чат-ботов на основе нейросетей:
-
Платформы работают 24/7. Клиенты получают помощь в любое время.
-
Чат-боты мгновенно отвечают на вопросы, что увеличивает уровень удовлетворённости клиентов.
-
Сервисы обрабатывают большое количество запросов одновременно. Это сокращает время ожидания клиентов.
Примеры использования чат-ботов на основе нейросетей в службе поддержки:
-
Ответы на часто задаваемые вопросы (FAQ).
-
Помощь клиентам с заказами.
-
Поддержка в реальном времени.
-
Сбор обратной связи от клиентов.
Чат-бот на основе нейросетей — инновационный инструмент для службы поддержки. Он помогает улучшить взаимодействие с клиентами. Важно правильно настроить чат-бот, чтобы он мог решать проблемы клиентов, повышал их доверие и лояльность к вашему бренду.
Как создавать креативный контент, звуки и вкусы
Функционал у нейросети для блога обширный. С её помощью можно создать креативный контент. Например:
-
Adobe Sensei использует ИИ для автоматизации задач: цветокоррекции, стабилизации видео, распознавания объектов. Нейросеть интегрирована в Adobe Premiere Pro и After Effects.
-
Aiva Technologies создаёт оригинальные звуковые дорожки.
-
Маэстро — российский аналог Aiva Technologies от «Сбера».
-
Runway ML — инструмент, с помощью которого можно смонтировать видео, удалить фон, сгенерировать спецэффекты.
Ещё один интересный пример использования искусственного интеллекта в маркетинге — разработка новых вкусов. Так Coca-Cola разработала напиток со вкусом будущего. Создание проходило в два этапа. Сначала компания провела опрос потребителей, чтобы выяснить их вкусовые предпочтения. Затем эту информацию обработала нейросеть. Напиток будущего носит название Coca-Cola Y3000 Zero Sugar. О компонентах газировки пока ничего не известно. Пиксельный логотип, упаковку для напитка также разрабатывали с помощью нейросети.
Понять, что движет покупателем: как анализировать поведение потребителей
Анализ поведения потребителей традиционно основывался на статистических методах. Однако с появлением нейросетей открываются новые возможности для более глубокого понимания покупателей. Причины:
-
Нейросети для создания блога способны обрабатывать огромное количество данных, что позволяет получить более полную картину поведения потребителей.
-
Выявляют скрытые закономерности в поведении потребителей. Это помогает понять мотивы покупок, предпочтения и факторы, влияющие на решения клиентов.
-
Нейросети могут предсказывать будущее поведение потребителей, например, вероятность покупки определённого товара или отказа от услуг.
Примеры использования нейросетей в анализе поведения потребителей:
-
Нейросети могут анализировать данные о прошлых продажах, событиях и других факторах, чтобы предсказывать спрос на определенные товары и услуги.
-
ИИ классифицирует клиентов по их поведению, интересам и демографическим характеристикам, что позволяет создавать более точные и эффективные сегменты для таргетирования рекламы.
-
Нейросети могут анализировать тексты отзывов и комментариев, чтобы определить настроения клиентов относительно продуктов, услуг и бренда.
Расскажем о нескольких нейросетях для продвижения бизнеса, маркетинговых исследований и анализа поведения потребителей:
-
TrendSpotter. Инструмент прогнозирует будущие тенденции и даёт представление о поведении потребителей в таких отраслях, как мода, технологии, развлечения.
-
Remesh. Собирает инсайты после беседы с большими группами покупателей.
-
Luminoso. Анализирует общественное мнение, оценивает тональность отзывов на 15 языках. Выявляет связи, делает выводы, строит диаграммы. На основе этого можно оптимизировать стратегию продаж, доработать программу лояльности.
Как использовать ИИ для SEO-оптимизации
Продвижение сайта с помощью нейросети
До появления искусственного интеллекта SEO-продвижение сайтов было значительно более сложным процессом. Основная причина заключается в огромном объёме данных, который необходимо анализировать для успешной оптимизации. Специалисты вручную собирали информацию о ключевых словах, анализировали трафик, оценивали позиции конкурентов и обрабатывали результаты — это отнимало много времени и сил.
Искусственный интеллект в цифровом маркетинге стал настоящим прорывом и огромным подспорьем для специалистов этой сферы. Он стал неотъемлемой частью любого бизнеса, стремящегося привлечь органический трафик и повысить видимость в результатах поисковой выдачи.
Как нейросети помогают в SEO-продвижении?
-
Нейросети анализируют текстовый контент на веб-сайте, определяя его релевантность для запросов пользователей, читабельность, наличие ключевых слов и другие факторы ранжирования.
-
Нейросети могут генерировать уникальный и высококачественный контент, оптимизированный для определённых ключевых слов и поисковых запросов.
-
ИИ проводит семантический анализ текста, устанавливая связи между понятиями, что помогает понимать контекст и намерения пользователей при поиске.
-
Нейросети анализируют ссылки на веб-сайт, определяя их качество.
Перечислим несколько рабочих инструментов:
-
Semrush. Платформа, которая интегрировала инструменты на основе ИИ. Сервис помогает специалистам создавать кампании, управлять ими и измерять результат.
-
Writesonic, Ahrefs, Moz Pro и HubSpot. Помогают в оптимизации веб-сайтов, анализе контента конкурентов.
Нейросети для продвижения сайтов стали мощным инструментом в арсенале специалистов по SEO-оптимизации, открывая новые возможности для повышения релевантности контента, улучшения его качества, усиления семантического контекста и оптимизации стратегии. Использование chat gpt маркетинга позволяет бизнесам улучшать свои позиции в поисковой выдаче, привлекать органический трафик и увеличивать видимость в онлайн-пространстве.
В статье постарались рассказать максимально подробно о создании и продвижении блога с помощью нейросетей. А также поделились рабочими инструментами для вашего бизнеса. Воспользуйтесь ими, чтобы оптимизировать работу.
Однако считаем важным напомнить, что ИИ — не волшебная таблетка, а инструмент, который нужно правильно использовать. Именно человеческий творческий потенциал, комбинированный с возможностями ИИ, будет формировать будущее маркетинга.
